NeurIPS 2025 Spotlight
Neural Information Processing Systems
Resonance Raman Spectroscopy with 1D-CNN for Skin Cancer Classification
Hoàng Chử Đức, Nguyễn Văn A, Trần Thị B, Lê Văn C, Phạm Thị D
Chúng tôi đề xuất một kiến trúc mạng nơ-ron tích chập một chiều (1D-CNN) được thiết kế riêng cho phân loại quang phổ Raman cộng hưởng thành hai nhóm: lành tính và ác tính. Mô hình đạt độ chính xác 89,25% và AUC-ROC 0,942 trên tập kiểm tra gồm 1.240 mẫu quang phổ.
Acc 89.25%
AUC 0.942
F1 0.883
Sensitivity 86.6%
Specificity 91.4%